Jak zachować dane z raportów Universal Analytics? Praktyczny poradnik

Jak wyeksportować dane z Universal Analytics

Aktualizacja: 3 czerwca 2023

Czy wiesz, że Universal Analytics umożliwia eksportowanie danych z raportów do różnych formatów? W tym artykule pokażę Ci, jak możesz wyeksportować i zachować swoje raporty dla przyszłych potrzeb.

Jeśli chcesz zachować swoje historyczne dane, to jest dobry moment, aby zrobić to przed 1 lipca 2023 r. Po tej dacie nie będzie już możliwości gromadzenia nowych danych w Universal Analytics.

Jak zachować historyczne raporty z Universal Analytics?

Jak zachować historyczne raporty z Universal Analytics?

Skorzystaj z dostępnych formatów eksportu: Universal Analytics oferuje kilka formatów eksportu, które mogą być przydatne w różnych sytuacjach. Możesz wyeksportować raporty do formatów takich jak CSV, Excel (XLSX), Arkusze Google i PDF. Wybierz ten, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom i preferencjom.

  • Format CSV: Jeśli chcesz łatwo zaimportować dane do innych narzędzi analitycznych lub przetwarzać je przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych, CSV jest dobrym wyborem. Otwórz raport, który chcesz wyeksportować, kliknij przycisk „Eksportuj” i wybierz opcję CSV.
  • Format Excel (XLSX): Jeżeli jesteś przyzwyczajony do korzystania z programu Excel lub chcesz zachować zaawansowane formatowanie i funkcje arkusza kalkulacyjnego, wybierz eksport do formatu XLSX.
  • Arkusze Google: Jeśli preferujesz przechowywanie danych w chmurze i pracę z nimi przy użyciu Arkuszy Google, wybierz eksport do tego formatu. Po zakończeniu eksportu będziesz mógł swobodnie edytować i analizować dane w swoim koncie Arkuszy Google.
  • Format PDF: Jeżeli chcesz utrwalić swoje raporty w formie dokumentu, który można łatwo udostępniać lub drukować, eksport do formatu PDF jest dobrym wyborem. Zyskasz również pewność, że dane pozostaną w niezmienionej formie.

Eksportuj raporty historyczne z Universal Analytics przed jego zamknięciem

Pamiętaj, że od 1 lipca 2023 r. będziesz miał dostęp do przetworzonych wcześniej danych przez co najmniej 6 miesięcy. Wykorzystaj ten czas, aby wyeksportować raporty historyczne, które są dla Ciebie istotne. Otwórz każdy raport, który chcesz zachować, a następnie kliknij przycisk „Eksportuj” i wybierz preferowany format.

Przechowuj wyeksportowane raporty w bezpiecznym miejscu

Po wyeksportowaniu raportów ważne jest, aby przechowywać dane w bezpiecznym miejscu. Możesz zdecydować się na lokalne przechowywanie na swoim komputerze, w prywatnym chmurze lub na zewnętrznym nośniku danych. Pamiętaj, że dane te mogą być cenne w przyszłości dla analizy i podejmowania decyzji biznesowych, dlatego niezbędne jest odpowiednie zabezpieczenie ich przed utratą lub dostępem osób niepowołanych.

Znajdź alternatywną usługę analityczną wobec wycofywanego Universal Analytics

Ponieważ Universal Analytics przestanie gromadzić nowe dane po 1 lipca 2023 r., warto rozważyć poszukiwanie alternatywnej usługi analitycznej. Istnieje wiele narzędzi dostępnych na rynku, które oferują zaawansowane funkcje analityczne i integrację z różnymi platformami. Znalezienie odpowiedniego narzędzia pozwoli Ci kontynuować monitorowanie i analizę danych w sposób ciągły i efektywny.

Google oczywiście taką alternatywę stworzyło. Universal Analytics zostanie zastąpiony nową wersją: Google Analytics 4. Na rynku są jednak dostępne inne tego typu narzędzia, które możesz rozważyć, jeśli nowa usługa GA4 Ci nie odpowiada.

Jakie są alternatywne narzędzia analityczne wobec Google Analytics?

Istnieje wiele alternatywnych narzędzi analitycznych, które można wykorzystać jako zamiennik dla Google Analytics. Oto kilka popularnych opcji:

  1. Adobe Analytics: Adobe Analytics to zaawansowane narzędzie analityczne oferowane przez Adobe Experience Cloud. Zapewnia ono wszechstronne możliwości monitorowania i analizy danych, w tym śledzenie zachowań użytkowników, segmentację, personalizację i wiele innych funkcji.
  2. Matomo: Matomo (dawniej Piwik) to narzędzie analityczne typu open source, które można hostować na własnym serwerze. Daje pełną kontrolę nad danymi analitycznymi i zapewnia podobne funkcje do Google Analytics, takie jak śledzenie stron, konwersji, analiza zachowań odwiedzających i wiele innych.
  3. Mixpanel: Mixpanel to narzędzie analityczne skoncentrowane na śledzeniu działań użytkowników i analizie zachowań. Oferuje zaawansowane funkcje analityczne, takie jak ścieżki użytkowników, segmentacja na podstawie zachowań, testy A/B i wiele innych. Jest szczególnie przydatne dla firm, które skupiają się na analizie produktu i zoptymalizowaniu doświadczenia użytkownika.
  4. Heap Analytics: Heap Analytics to narzędzie analityczne, które automatycznie śledzi wszystkie zdarzenia na Twojej stronie internetowej lub w aplikacji. Daje to możliwość retrospektywnej analizy i segmentacji danych bez konieczności wcześniejszego definiowania śledzonych zdarzeń. Zapewnia także funkcje takie jak lejki konwersji, analiza zachowań i personalizacja.
  5. Snowplow Analytics: Snowplow Analytics to narzędzie analityczne typu open source, które pozwala na gromadzenie, przetwarzanie i analizę danych analitycznych w czasie rzeczywistym. Zapewnia elastyczność i skalowalność w śledzeniu i analizie danych, dając pełną kontrolę nad danymi analitycznymi.
  6. Kissmetrics: Kissmetrics to narzędzie analityczne, które koncentruje się na śledzeniu zachowań użytkowników i analizie działań marketingowych. Zapewnia funkcje takie jak trening lejka konwersji, segmentacja użytkowników, personalizacja i śledzenie wyników kampanii marketingowych.

To tylko kilka przykładów alternatywnych narzędzi analitycznych. Istnieje wiele innych dostępnych na rynku, każde z nich ma swoje unikalne cechy i funkcje. Wybór narzędzia zależy od indywidualnych potrzeb i preferencji Twojej firmy.

koniec usługi Universal Analytics

Pamiętaj, że Twoje dane są cennym źródłem informacji dla rozwoju Twojego biznesu. Dlatego zdecydowanie zalecamy wyeksportowanie raportów historycznych z Universal Analytics przed wyłączeniem usługi. Postępując zgodnie z powyższymi wskazówkami, będziesz mógł zachować dostęp do tych danych i kontynuować ich analizę w przyszłości.

Ela Ustupska

autor: Ela Ustupska

Wykształcenie dziennikarskie, karierę jednak poświęciła projektowaniu graficznemu. Obecnie w Brainfactory zajmuje się użytecznością i lubi o tym opowiadać i pisać. Oprócz tego lubi placki, no bo kto nie lubi?
Robi tak, by działało - od projektu interfejsu, przez projekt graficzny po aspekty techniczne. W swoich projektach zawsze stawia nacisk na ich skuteczność, a nie jedynie aspekty czysto wizualne. W przeszłości jedna z organizatorek eventów Women in Technology i mentorka programu Tech Leaders.

Inne artykuły o zwiększaniu sprzedaży w sklepie internetowym: